無需向中國發送數據即可使用 DeepSeek 的 3 種方法

• 您可以通過在我們的計算機上本地運行 DeekSeep 來使用它，而無需向中國發送任何數據。
• 這些方法還允許您使用 DeepSeek 的無感知和無偏見版本，該版本在響應中不偏向中國。

DeepSeek 以其經濟高效和開源的特性席捲了互聯網。它可以與 OpenAI 的 ChatGPT 相媲美，後者是目前公共領域最受歡迎的人工智能聊天機器人和法學碩士服務。然而，DeepSeek 的中國起源引起了對數據隱私的一些擔憂，因為您的提示和其他信息直接在海外共享。在本指南中，我們將了解三種使用 DeepSeek 的簡單方法，無需將數據發送到中國，並以未經審查的方式使用它。

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DeepSeek 是一家總部位於中國杭州的私營公司，其服務器也位於中國。當您在 DeepSeek 官方應用程序或網站上發出新查詢時，該請求將直接與其中國服務器共享，並在其中處理您的提示以生成響應。 DeepSeek 的條款和條件中也提到了這一點，您必須在註冊時同意。

該公司沒有具體說明其收集和存儲的數據的確切類型。但說到主要問題，當您使用 DeepSeek 時，您的部分數據確實會被發送到中國。

多名用戶還報告稱，DeepSeek 在一些有爭議的問題上偏袒中國。對於與中國全球事務有關的任何批評，該聊天機器人也受到嚴格審查，該聊天機器人拒絕做出回應。因此，這給了我們多一個理由來使用未經審查的 DeepSeek 版本，而無需訪問其中國服務器。

不向中國發送數據可以使用 DeepSeek 嗎？

是的，由於 DeepSeek 是一個開源模型，因此可以在外部運行它，而無需向中國發送任何數據。讓我們通過一個例子來理解這一點。

假設我有一台你想使用的相機。但是，您不想共享您單擊的照片並希望將其保密。在這種情況下，您將在該相機中使用自己的 SD 卡，使用它，然後在將相機歸還給我時簡單地取出 SD 卡。這樣，您就可以從使用我的相機中受益，而無需實際共享您單擊的照片。

這正是您可以使用 DeepSeek 的方式，而無需與其中國服務器共享任何數據。 DeepSeek 的開源性質允許您在任何服務器或計算機上本地運行它，並獲得其 AI 模型的相同優勢和功能，而無需與外部服務器共享任何內容。

如何在不向中國發送數據的情況下使用 DeepSeek

您可以通過多種方式使用 DeepSeek，而無需與其中國服務器共享任何信息。有些方法可以免費使用，而另一些方法則需要向特定平台付費訂閱。讓我們來探討一下兩者。

方法 1：使用 Ollama 在計算機上本地運行 DeepSeek

Ollama 是一個免費的開源工具，允許您在計算機上本地運行大型語言模型。它適用於 Windows、macOS 和 Linux。您還可以使用它來運行 DeepSeek。

在開始之前，我們需要了解它的不同版本和型號。 DeepSeek AI 因其 deepseek-r1 模型而越來越受歡迎，該模型與 OpenAI 的旗艦 GPT-1o 模型競爭。然而，這些都是非常巨大的 LLM，大小為數 TB，實際上不可能在一台計算機上運行它們。這些模型需要具有多個 GPU 的超級計算機才能正常運行。

使用 Ollama，我們可以在我們的系統上本地運行 deepseek-r1 模型的精簡版本。雖然它可能不如完整版本強大，但對於個人使用來說已經足夠了，而且還有不與外部服務器共享任何數據的額外好處。此方法的另一個好處是您無需註冊或創建新帳戶，因此您的個人數據完全保密。讓我們開始吧。

1.從以下位置下載奧拉瑪官方網站並將其安裝到您的計算機上。我們已在 Windows 計算機上演示了本指南，但您也可以在 macOS 和 Linux 上執行此操作。

2.打開計算機上的命令提示符。您還可以使用 Windows Powershell 或 Windows 終端。

3.輸入以下命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

4.第一次運行時，您的計算機將下載一些必要的文件。這是一次性過程。我們選擇的型號的文件大小範圍為 1.1GB。

筆記：在本指南中，我們使用 deepseek-r1 模型的基本版本。如果您想要更好的結果，您可以使用更高級的模型，但此類模型的下載大小可能高達 400GB。您可以使用相應的命令在七個模型之間進行選擇：

5.下載完成後，您可以像聊天機器人一樣向 DeepSeek 提出任何問題。

此過程將在您的計算機上本地安裝並運行 DeepSeek。您可以隨時使用命令提示符並輸入上表中相應型號的命令來訪問它。只需下載一次，之後您就可以使用 DeepSeek 立即獲得答案。

方法 2：使用 Google Colab 運行 DeepSeek

Google Colab 是一款免費工具，允許您在由 Google 大型服務器支持的虛擬機上運行代碼和執行程序。因此，即使您的個人計算機功能不那麼強大，您也可以運行一些功能強大且要求較高的任務。方法如下。

1.打開colab.research.google.com在任何網絡瀏覽器中並使用您的 Google 帳戶登錄。點擊新筆記本。

2.單擊+ 代碼按鈕並粘貼此代碼：

!sudo apt update
!sudo apt install -y pciutils
!curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
!pip install langchain-ollama

3.單擊代碼左側的“運行”按鈕。此步驟會將 Google Colab 連接到 Ollama。

4.重複相同的過程並粘貼以下代碼以激活 Ollama：

import threading
import subprocess
import time

def run_ollama_serve():
  subprocess.Popen(["ollama", "serve"])

thread = threading.Thread(target=run_ollama_serve)
thread.start()
time.sleep(5)

5.現在輸入以下代碼來安裝 DeepSeek：

!ollama pull deepseek-r1

6.使用此代碼開始在 Google Colab 中運行 DeepSeek。默認情況下，它將使用 deepseek-r1 模型。

!ollama run deepseek-r1

7.向右滾動直到看到發送消息選項。輸入您想要詢問 DeepSeek 的任何查詢，然後單擊左側的“運行代碼”按鈕。

DeepSeek 將在幾秒鐘內回答您的問題。請注意，與在計算機上本地運行 DeepSeek 相比，此方法的運行速度較慢，因為它使用從 Google 服務器借用的資源。每次關閉並重新打開 Google Colab 時，您還需要重複這些步驟。

方法三：在 Perplexity AI 中使用 DeepSeek

Perplexity AI 是一家受歡迎的美國公司，開發自己的大型語言模型。它的工作原理類似於 OpenAI 的 ChatGPT。 Perplexity 已將 DeepSeek AI 集成到其 Pro 級別中，您可以通過每月 20 美元的訂閱來訪問它。

雖然這是一種付費方式，但它也有自己的優點。 Perplexity 位於美國，因此您的數據和信息存儲在位於美國的服務器上。該數據不與中國共享。您可以在桌面、Android 或 iOS 智能手機上訪問 Perplexity 中的 DeepSeek。

1.下載並安裝困惑應用程序，或在任何瀏覽器中使用網絡版本。

2.選擇位於常規搜索欄下方的 DeepSeek R1 選項。

3.如果您沒有訂閱，Perplexity 會要求您支付 20 美元，否則您將無法訪問 DeepSeek。

4.一旦您的訂閱生效，您就可以在 Perplexity 中訪問 DeepSeek R1，而不必擔心您的數據被發送到中國。

Perplexity 的首席執行官 Aravind Srinivas 提到 DeepSeek 集成的工作不受官方 DeepSeek 應用程序和網站中存在的任何審查制度的影響。因此，它有能力回答一些有爭議的問題，而原始 DeepSeek 聊天機器人不會回答這些問題。

常見問題解答

問：我是否需要專用 GPU 才能在計算機上本地運行 DeepSeek？

不，您的計算機上不需要專用 GPU 即可在其上運行 DeepSeek。但是，擁有 GPU 將改善響應時間以及在計算機/筆記本電腦上使用 DeepSeek 或任何其他 AI 模型的整體體驗。

問：DeepSeek 比 ChatGPT 更好嗎？

標準行業基準顯示，DeepSeek 在編碼和數學等基於邏輯和推理的任務中與 ChatGPT 相當。然而，ChatGPT 在媒體生成和語音支持方面仍然具有優勢。

問：在我的計算機上運行 DeepSeek 安全嗎？

是的，在您的計算機上運行 DeepSeek 是安全的，因為它僅使用您的系統資源來處理您的查詢。它不與中國或任何其他服務器共享任何數據。

DeepSeek：中美之間的人工智能冷戰

DeepSeek R1 發布僅一周內，就成為 Apple Store 上下載量最高的應用程序，其受歡迎程度增長速度超過 OpenAI 的 ChatGPT。較低的運行成本、開源特性和強大的推理能力正在幫助 DeepSeek 擴大其用戶群。不過，不少網友指出，它在回答有爭議的問題時，卻偏向中國。 OpenAI 肯定能感受到來自 DeepSeek 的熱度，我們幾乎正在見證中美之間在實現 AGI（通用人工智能）的競賽中爆發人工智能冷戰。

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