研究人員越來越多地轉向經典的視頻遊戲超級馬里奧兄弟。作為評估人工智能（AI）性能的基準。這種方法為測試各種AI模型提供了一個動態且複雜的環境，從而提供了靜態數據集無法進行的挑戰。
Mario AI基準測試基於任天堂標誌性平台遊戲的公共領域克隆，已開發為為此目的的開源框架。它是增強學習算法和遊戲AI技術的測試台，使研究人員能夠評估AI代理如何在遊戲複雜的級別中導航和交互。
在最近的發展中，加州大學的科學家聖地亞哥的Hao AI實驗室提出了使用Super Mario Bros.測試AI功能的科學家。他們認為，與Pokémon這樣的以前的標準相比，遊戲的複雜性提供了更具挑戰性的基準。此方法可以評估AI在實時場景中學習，適應和策略的能力。
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Mario AI框架也已在其第十個年度版中進行了更新，該版本集成了以前版本的功能並添加了新功能。該框架使研究人員可以將AI方法應用於Super Mario Bros.版本，從而促進了AI學習和適應性的實驗。
通過利用超級馬里奧兄弟測試地面，研究人員可以觀察AI模型如何處理實時決策，避免障礙和麵向目標的任務。這種方法不僅可以進步AI的開發，而且還彌合了在動態環境中理論研究與實際應用之間的差距。