研究人員越來越多地將經典視頻遊戲《超級馬里奧兄弟》作為評估人工智能 (AI) 性能的基準。這種方法為測試各種人工智能模型提供了一個動態且複雜的環境，帶來了靜態數據集無法解決的挑戰。
Mario AI Benchmark 基於任天堂標誌性平台遊戲的公共領域克隆，已為此目的開發為開源框架。它作為強化學習算法和遊戲人工智能技術的測試平台，使研究人員能夠評估人工智能代理如何在遊戲複雜的關卡中導航和交互。
最近，加州大學聖地亞哥分校的Hao AI實驗室的科學家提議使用《超級馬里奧兄弟》來測試AI能力。他們認為，與《神奇寶貝》等之前的標準相比，遊戲的複雜性提供了更具挑戰性的基準。這種方法可以評估人工智能在實時場景中學習、適應和製定策略的能力。
Mario AI框架也在十週年紀念版中進行了更新，集成了之前版本的功能並添加了新功能。該框架允許研究人員將人工智能方法應用於超級馬里奧兄弟的版本，從而促進人工智能學習和適應性的實驗。
通過利用《超級馬里奧兄弟》作為試驗場，研究人員可以觀察人工智能模型如何處理實時決策、避障和目標導向的任務。這種方法不僅促進了人工智能的發展，而且彌合了動態環境中理論研究和實際應用之間的差距。