苹果正式发布了 M5 芯片，代表着 Apple Silicon 性能和效率的下一个重大飞跃。 M5 基于第三代 3 纳米技术构建，引入了下一代 10 核 GPU，每个核心均配备神经加速器，与 M4 相比，其 AI 峰值 GPU 计算性能是 M4 的四倍多，速度是 M1 的六倍多。该芯片还采用了重新设计的 CPU，拥有多达 10 个核心（包括四个性能核心和六个效率核心），这些核心共同为日常计算和人工智能密集型任务提供了世界上最快的性能核心。
根据苹果，M5 芯片为新款 14 英寸 MacBook Pro、iPad Pro 和 Apple Vision Pro 提供支持，所有这些产品均从今天开始接受预订。 CPU 的多线程性能比 M4 快 15%，而 GPU 的整体图形性能高出 30%，光线追踪速度快 45%。统一内存带宽也增加了近30%，达到153GB/s，并且该芯片支持高达32GB统一内存的配置，用于在设备上本地运行要求苛刻的AI和创意工作负载。
Apple 硬件技术高级副总裁 Johny Srouji 表示，“M5 引领 Apple Silicon 的人工智能性能实现下一次重大飞跃”，并强调了每个 GPU 核心中嵌入的神经加速器如何显着加速机器学习操作。使用 Apple 框架（包括 Core ML、Metal Performance Shaders 和 Metal 4）的开发人员可以立即从改进的性能中受益。对于更高级的用例，Metal 4 的 Tensor API 允许直接编程神经加速器以优化 AI 工作流程。
新的 GPU 架构专为人工智能和图形性能而构建。凭借增强的着色器核心、第三代光线追踪和重新架构的动态缓存，M5 可在创意和 3D 应用程序中实现更流畅的游戏体验、更快的渲染以及更逼真的视觉效果。在 Apple Vision Pro 上，微型 OLED 显示屏上的渲染像素增加了 10%，刷新率高达 120Hz，可实现更清晰的视觉效果、减少运动模糊和更流畅的体验。苹果表示，这种性能提升有利于依赖人工智能驱动的渲染或大规模模拟工作负载的应用程序。
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在现实示例中，M5 加速了 AI 工作流程，例如在 Draw Things 中运行扩散模型或使用 webAI 在本地执行大型语言模型。这种架构允许开发人员和用户在不依赖云基础设施的情况下利用设备上的人工智能，在保护隐私的同时提高响应能力。对于专业人士来说，更快的 GPU 计算、高带宽内存和高效的 CPU 设计相结合，可以在 Final Cut Pro、Adobe Photoshop 和大型文件上传等繁重的创意应用程序之间实现更流畅的多任务处理。
M5 中的 16 核神经引擎也更快、更高效，补充了 CPU 和 GPU 中的神经加速器。它增强了 Apple Intelligence 功能，例如 Image Playground 和 Genmoji，并加速 Apple Vision Pro 上的 AI 功能，例如将 2D 照片转换为空间场景或生成角色。由于更高的统一内存带宽和更快的设备上模型执行速度，使用 Apple 基础模型框架的开发人员还可以期待训练和推理速度的提高。
Apple 强调，M5 的效率在支持其更广泛的环境目标方面发挥着关键作用。作为“Apple 2030”计划的一部分，该计划旨在到本十年末在公司的整个足迹中实现碳中和，M5 使 MacBook Pro、iPad Pro 和 Apple Vision Pro 的能源效率达到新的水平。通过降低功耗并提高性能，该芯片有助于苹果公司降低其产品生命周期能源影响的计划。
凭借先进的人工智能优化 GPU、世界上最快的性能核心、更快的神经引擎和改进的统一内存系统，M5 芯片代表了苹果迄今为止在人工智能和图形性能方面最重大的升级。它重新定义了用户和开发人员可以在 Apple 设备上执行的操作，将功效、设备上的智能和专业级计算结合在一个统一的架构中。