最近的報導對 DeepSeek 聲稱僅花費 600 萬美元訓練 R1 AI 模型的說法提出了質疑。 Windows Central 重點強調的 SemiAnalysis 的一項分析表明，這家中國人工智能初創公司可能已在硬件上投資了約 16 億美元，包括收購 50,000 個 NVIDIA Hopper GPU，以開發其先進的人工智能功能。此外，據報導該公司的運營費用高達 9.44 億美元。
DeepSeek 的 R1 模型因其在編碼、科學和數學等各種基準測試中令人印象深刻的性能而受到關注，通常超過 OpenAI 的 o1 推理模型等專有模型。該公司聲稱以最少的投資實現了這些進步，這使其成為人工智能行業的顛覆力量。
然而，巨額支出的曝光引發了人們對 DeepSeek 此前吹捧的人工智能開發成本效率的質疑。對硬件和運營的大量投資表明，該公司的成就可能更符合人工智能領域傳統的高資本方法。
行業領導者已經註意到 DeepSeek 的快速崛起。微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella) 將 R1 模型描述為“超級令人印象深刻”，並強調需要認真對待中國的發展。相反，Meta 的首席人工智能科學家 Yann LeCun 指出了對人工智能數十億美元投資分配的誤解，並澄清這些資金通常用於推理而不是訓練。
DeepSeek的出現產生了顯著的市場影響，導致NVIDIA的市場估值大幅下降。該初創公司的做法注重效率和算法增強，同時避免外部干擾，這與一些美國人工智能公司的快速擴張戰略形成鮮明對比。
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隨著人工智能行業的不斷發展，DeepSeek 的歷程凸顯了開發尖端人工智能技術的複雜性和大量投資。該公司的經驗凸顯了在該領域取得重大進步所需的挑戰和資源。