研究人员越来越多地将经典视频游戏《超级马里奥兄弟》作为评估人工智能 (AI) 性能的基准。这种方法为测试各种人工智能模型提供了一个动态且复杂的环境，带来了静态数据集无法解决的挑战。
Mario AI Benchmark 基于任天堂标志性平台游戏的公共领域克隆，已为此目的开发为开源框架。它作为强化学习算法和游戏人工智能技术的测试平台，使研究人员能够评估人工智能代理如何在游戏复杂的关卡中导航和交互。
最近，加州大学圣地亚哥分校的Hao AI实验室的科学家提议使用《超级马里奥兄弟》来测试AI能力。他们认为，与《神奇宝贝》等之前的标准相比，游戏的复杂性提供了更具挑战性的基准。这种方法可以评估人工智能在实时场景中学习、适应和制定策略的能力。
Mario AI框架也在十周年纪念版中进行了更新，集成了之前版本的功能并添加了新功能。该框架允许研究人员将人工智能方法应用于超级马里奥兄弟的版本，从而促进人工智能学习和适应性的实验。
通过利用《超级马里奥兄弟》作为试验场，研究人员可以观察人工智能模型如何处理实时决策、避障和目标导向的任务。这种方法不仅促进了人工智能的发展，而且弥合了动态环境中理论研究和实际应用之间的差距。