iOS 18 Beta的早期基准测试表明，iPhone 15 Pro和Pro Max型号的机器学习任务的性能显着增长。这与苹果对AI进步的关注相吻合，这是A17 Pro ChIP对其新的Apple Intelligence功能的要求所证明的。
随着iOS 18 Beta的流通，早期的基准测试了令人印象深刻的性能提升，特别是在iPhone 15 Pro型号上。这些设备由新软件提供支持，与iOS 17.5.1相比，核心ML神经发动机推理得分的增长高达25％。
Geekbench得分，经过精心跟踪势力请揭示，虽然iOS 17.5.1通常在iPhone 15 Pro Max的6000范围内产生核心ML神经发动机推理得分，但iOS 18的分数已将这些分数提高到7816。这种飞跃可以部分归因于Apple的MLTENSOR类型的引入，以使用API友好的API来优化计算多维驱动器。
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苹果进一步预测了iPhone 15 Pro系列iOS 18中特定机器学习模型的显着性能提高。这些增强功能范围从适度的改进（例如Mobiblenet V3增长2％）到显着的飞跃，例如SSD MobileVit V2的性能增强700％。这些进步强调了苹果公司致力于通过具有卓越的AI功能的尖端工具和用户来增强开发人员的能力。
但是，重要的是要注意，尽管基准分数为原始性能功能提供了宝贵的见解，但实际情况可能会有所不同。诸如应用程序优化和用户使用模式之类的因素会影响实际的日常绩效。
对于渴望亲自探索这些增强功能的用户，iOS 18 Beta提供了一个机会，可以在iPhone 15 Pro/Max上体验最新的AI驱动进步。鼓励早期采用者分享他们的经验和反馈，这有助于对苹果神经加工单元的演变进行持续的讨论。
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