最近的报道对DeepSeek的断言表示怀疑，即它仅以600万美元的价格培训了R1 AI模型。 Windows Central强调的半分析分析表明，中国AI初创公司可能已经投资了约16亿美元的硬件，包括收购50,000个Nvidia Hopper GPU，以开发其先进的AI功能。此外，据报道，该公司的运营费用最高为9.44亿美元。
DeepSeek的R1模型因其在各种基准（包括编码，科学和数学）上令人印象深刻的性能而引起了人们的关注，通常超过OpenAI的O1推理模型（例如Openai的O1推理模型）。该公司以最低限度的投资获得了这种进步的主张，使其定位为AI行业的破坏力。
但是，大量支出的启示引发了有关DeepSeek AI开发的先前吹捧成本效率的问题。对硬件和运营的重大投资表明，公司的成就可能与AI领域的传统高资本方法更加一致。
行业领导人注意到了DeepSeek的快速上升。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）将R1模型描述为“超级令人印象深刻”，强调需要认真对待中国的发展。相反，Meta的首席AI科学家Yann Lecun指出了关于分配数十亿美元投资AI的误解，澄清了这些资金通常是专门用于推理而不是培训的。
DeepSeek的出现具有显着的市场影响，导致NVIDIA市场估值的大幅下降。该初创公司的方法着重于效率和算法增强功能，同时避免了外部干扰，与某些美国AI公司的快速扩展策略形成鲜明对比。
随着AI行业的不断发展，DeepSeek的旅程强调了开发尖端AI技术涉及的复杂性和大量投资。该公司的经验突出了在该领域取得重大进步所需的挑战和资源。