聊天机器人如何模拟与人的对话？

一段时间以来，聊天机器人一直是一种奇怪但有用的在线工具。 基于人工智能的语言模型的兴起，例如 GPT-4 以及那个 ChatGPT 为其提供支持的聊天机器人为人机人界面带来了新的风味。 但人工智能聊天机器人如何模拟人类对话呢？ 计算机如何模拟人与人的对话？

什么是聊天机器人？ 聊天机器人如何工作？

在 ChatGPTClaude 等人之前 Google 巴德，还有更初级的聊天机器人。 这些被称为基于规则的聊天机器人或决策树聊天机器人。

基于规则的聊天机器人不适应情况，不理解上下文，也无法模拟人类逻辑。 相反，他们有一套由开发人员设置的必须遵守的规则、模式和对话树。

当需要时，基于规则的聊天机器人会遵循预定义的条件。 关键词是这里的一个重要因素。 聊天机器人会搜索用户输入的特定单词，以帮助其理解所询问的内容。 如果无法理解上下文，基于规则的聊天机器人必须依赖此类提示来提供有用的响应。

许多公司使用基于规则的聊天机器人作为客户和人类代表之间的缓冲区。 如果您曾经尝试联系您的能源或手机提供商，系统可能会要求您首先向聊天机器人解释您的请求。 或者，当您访问网站并提问时，可能会弹出聊天机器人。

基于规则的聊天机器人无法回答非常复杂、多层次的问题。 它们用于回答简短的问题，例如 B.“更改我的帐户详细信息”。 包含许多变量的问题可能超出基于规则的聊天机器人的范围，因为它没有接受过解释自然语言的训练，或者因为它的知识库有限。

如果没有开发方面的手动干预，基于规则的聊天机器人就无法得到改进。 这是因为他们无法从以前的互动中学习。

人工智能聊天机器人也接收规则。 例如，ChatGPT 不允许他说脏话或提供犯罪建议。 然而，人工智能聊天机器人的工作和交互方式远远超出了基于规则的聊天机器人所能处理的范围。

人工智能聊天机器人如何工作

人工智能聊天机器人并不是从 ChatGPT。 前 ChatGPT 在成为主流后，一些不太先进的聊天机器人仍然使用人工智能与人类用户交互。

拿 埃维博特为了 example。 Evie 于 2008 年推出，使用人工智能与用户交互。 作为一个学习型人工智能聊天机器人，Evie 可以通过记录其他用户过去输入的内容来提高其对话技能。 事实上，Evie 使用与 Cleverbot 相同的人工智能系统，Cleverbot 是另一个在 2000 年代末和 2010 年代初成为主流的聊天机器人。

但这个聊天机器人与我们今天使用的现代版本相差甚远。

正如您在上面的屏幕截图中看到的，Evie 并不是特别擅长准确回答问题或跟踪对话进度。 短短几秒钟内，聊天机器人就说自己的名字是 Eliza，但在下一个回复中将其改为 Adam。

此外，埃维并不是一个很好的信息来源。 当我们问 Evie 太阳有多大时，她回答说：“比我的未来还要大。”Evie 虽然很有趣，但无法为用户提供事实，无论这些事实多么普遍。 如果您正在寻找更有趣或更奇怪的聊天机器人体验，Evie 可能是您的正确选择。

像 Cleverbot 和 Evie 这样的网站固然很有趣，但它们不适合实际使用。 2022 年底，世界开始意识到人工智能聊天机器人有多么有用。

聊天机器人如何模拟对话？

问题仍然是：人们如何喜欢人工智能聊天机器人？ ChatGPT 模拟与人的精确对话？ 为什么他们与坐在键盘前的普通人几乎没有区别？

2022 年 11 月， OpenAI 发布了它的公开版本 GPT-3.5 带名称的大语言模型 ChatGPT。 这是第一个展示模拟人类对话能力的人工智能聊天机器人。 我们有一篇专门的文章对此进行了解释 ChatGPT 我们将详细讨论它，但有一些要点需要注意。

首先，该工具名称中的“GPT”元素代表“生成式预训练变压器”，这是一种大型语言模型（LLM）。 2023 年你可能经常看到这两个术语，但它们到底意味着什么？

LLM 是一种人工智能学习模型，您今天看到的所有主要人工智能聊天机器人都在使用它。 它基于人工智能算法，使用深度学习在极其复杂的水平上工作。 所有法学硕士都接受过大型数据集的培训，为他们提供了大量知识来解决问题和回答查询。 ChatGPT例如，-4 使用 1 万亿到 1.7 万亿个参数和 TB 数据进行训练。 OpenAI 没有透露具体多少）。

A GPT 是一种特殊类型的法学硕士，涉及能够深度学习的神经网络。 GPT 是预先训练的模型，拥有大量可供学习的信息数据库。 在 ChatGPT 中，在这种情况下，这包括来自书籍、杂志、文章等的文本。 但有了所有这些数据，它是如何运作的呢？ ChatGPT 以像人一样的方式与人交谈？

在 ChatGPT 的开发过程中，它使用人类反馈强化学习 (RLHF) 方法进行训练。 这种形式的训练使用强化来塑造 ChatGPT 进入所需的聊天机器人。 具有奖励和反馈模型 ChatGPT 能够理解哪些答案有用或“好”，哪些答案没有。 该方法还允许 ChatGPT 更好地理解对话的上下文，从而能够更有效地回答请求。

ChatGPTN自然语言处理在响应用户方面也发挥着重要作用，包括识别特定的语音模式和感受。 在训练中，该算法提供了人类对话的示例，以更好地理解人们如何沟通。 该算法甚至可以记住问候和告别等提示来监控对话的进展。

人工智能聊天机器人如何发展？

照片来源：Thanakorn Lapattara/维克特兹

OpenAI 已发布有关它的有限信息 GPT-5，他的法学硕士的下一个迭代。 这是特别令人兴奋的 GPT-5（除了其更新的知识库之外）表示，有传言称它正在将通用人工智能（AGI）纳入其算法中。 鉴于 AGI 理论上应该能够模拟人类感知，这可能是一个关键因素。

ChatGPT 风靡世界并将继续如此，但人工智能聊天机器人并不止于此 OpenAI。 世界各地的公司正在努力改进他们的人工智能聊天机器人，以模拟与人类的对话，其中一些人工智能聊天机器人将事情提升到物理层面。

以苔丝狄蒙娜（Desdemona）为例，这是一个使用人工智能进行交流的人形机器人模型。

苔丝狄蒙娜由 Hanson Robotics 和 SingularityNET 开发，是著名机器人索菲亚的“妹妹”，索菲亚因其令人印象深刻但不可思议的类人特征和气质而成为许多重大头条新闻。

与索菲亚不同，苔丝狄蒙娜专注于音乐，甚至与其他人类音乐家组成了一个乐队。 人工智能算法利用现有音乐库，让苔丝狄蒙娜跟着流行歌曲一起唱。 该机器人甚至还与她的乐队成员一起现场表演。

但苔丝狄蒙娜也可以与人交谈并进行对话。 2022年，苔丝狄蒙娜接受采访 YouTube Creator Discover Crypto，其中 AI 算法的创建者 Ben Goertzel 还回答了一些有关 AI 及其未来的问题。

苔丝狄蒙娜长期以来关于把人们关在水族馆里的笑话可能会让一些人担心，但她对未经训练的提示做出反应的能力表明了人工智能以友好和对话的方式与人们互动的潜力。

AI正变得越来越智能

过去十年来，人工智能取得了巨大进步：聊天机器人现在能够讲笑话、写论文、翻译语言以及提供大量信息。 最重要的是，它们具有模拟人类对话的令人难以置信的能力。 有一天我们可能会看到聊天机器人超越人类的能力，但目前仍有很大的改进空间。