MIRACLES est une plate-forme de calcul parallèle et un modèle de programmation qui offre une expérience utilisateur remarquable lors de l’utilisation du GPU pour l’informatique à usage général au quotidien. CUDA signifie Cévacuer Unifié réappareil UNEarchitecture. Il est créé par NVIDIA.
CUDA comprend la boîte à outils CUDA (compilateur, profil et débogueur), le pilote logiciel et le SDK CUDA. La couche logicielle donne un accès direct au jeu d’instructions virtuelles du GPU et aux éléments de calcul parallèles. Pour les recherches d’apprentissage en profondeur et les développeurs de frameworks, utilisez cuDNN pour une accélération GPU haute performance. C’est une bibliothèque de primitives pour les réseaux de neurones profonds.
Dans ce guide, nous apprenons à installer CUDA et CuDNN sur Ubuntu 20.04. Il y a deux façons de procéder. Vous pouvez installer CUDA à partir du référentiel Ubuntu – qui est l’approche la plus simple – ou installer à partir du référentiel CUDA qui fournit la dernière version de CUDA.
Conditions préalables:
- Au moins 20 Go d’espace disque libre
- 2 Go de RAM recommandés
- Le pilote graphique NVIDIA devrait être installé. Le pilote fourni avec CUDA peut ne pas être la dernière version.
Méthode 1 : installer CUDA à partir du référentiel Ubuntu
Commencez par mettre à jour les listes de packages sur votre instance Ubuntu 20.04.
$ sudo apt update
Ensuite, installez la boîte à outils CUDA à l’aide du gestionnaire de packages APT comme suit. Notez que l’installation est intensive, et à ce titre assurez-vous d’avoir une connexion internet rapide et stable et un minimum de 10G d’espace disque.
$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
Une fois l’installation terminée, nous devons ajouter CUDA à PATH afin d’informer le shell de l’emplacement de CUDA. Pour ce faire, nous allons spécifier le PATH dans le fichier .bashrc. Alors, ouvrez le fichier à l’aide de votre éditeur de texte en ligne de commande.
$ sudo vim ~/.bashrc
À la toute fin du fichier, copiez et collez les lignes de code suivantes.
# set PATH for cuda 10.1 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-10.1/bin/" ]; then
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi
Ensuite, rechargez les modifications dans le fichier .bashrc.
$ source ~/.bashrc
Vérifiez maintenant et confirmez la version de CUDA installée à l’aide de la commande suivante.
$ nvcc --version
Méthode 2 : installer CUDA à partir du référentiel CUDA
Comme mentionné précédemment, le référentiel CUDA fournit la dernière version de CUDA. Donc, si vous souhaitez installer la dernière version, suivez les instructions décrites ici.
Tout d’abord, téléchargez le code PIN du référentiel CUDA :
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
Ensuite, déplacez la goupille vers le /etc/preferences.d répertoire et renommez-le en cuda-repository-pin-600.
$ sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
Déplacez la broche CUDA dans le répertoire /etc/preferencesEnsuite, téléchargez le fichier Debian CUDA. Soyez averti que le fichier est assez volumineux – 2.3G pour être précis au moment de la rédaction de ce guide. Assurez-vous d’avoir une bonne connexion Internet et un espace disque suffisant.
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local_11.4.2-470.57.02-1_amd64.deb
Une fois téléchargé, utilisez le dpkg utilitaire pour exécuter le fichier.
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local_11.4.2-470.57.02-1_amd64.deb
Ensuite, installez la clé CUDA GPG comme suit :
$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local/7fa2af80.pub
Enfin, mettez à jour les listes de packages et installez CUDA à l’aide du gestionnaire de packages APT.
$ sudo apt update
$ sudo apt install cuda -y
Installer CuDNN
CuDNN ne vient pas avec Cuda. À télécharger CuDNN vous devez vous inscrire pour devenir membre du programme pour développeurs NVIDIA qui est gratuit.
Après vous être inscrit au programme pour développeurs NVIDIA, vous pouvez télécharger la dernière version de cuDNN. Ici, je télécharge la bibliothèque cuDNN pour Linux.
Tout d’abord, extrayez le package cuDNN :
$ tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v8.2.4.15.tgz
Copiez ensuite les fichiers suivants dans le répertoire CUDA :
$ sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
Conclusion
Dans ce tutoriel, nous avons appris à installer CUDA et cuDNN sur Ubuntu 20.04. Merci d’avoir lu, s’il vous plaît laissez vos commentaires et suggestions.
